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RAG multimodal con Docling

Retrieval Augmented Generation (RAG) es un patrón de aplicaciones de IA que puede utilizarse para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje recuperando información factual de una base de conocimiento y añadiéndola a la consulta del modelo.

En este laboratorio combinaremos las habilidades aprendidas en los dos laboratorios anteriores para construir un sistema RAG potenciado con Docling.

Prerrequisitos

Este laboratorio es un notebook de Jupyter. Sigue las instrucciones del trabajo previo para ejecutarlo.

Lab

# RAG multimodal con Docling - Replicate # RAG multimodal con Docling - Replicate

Para ejecutar el notebook desde la línea de comandos en Jupyter usando el entorno virtual activo del trabajo previo, ejecuta:

jupyter notebook notebooks/Lab3_RAG.ipynb

La ruta del notebook anterior es relativa a la carpeta docling-workshop del repositorio de git clonado durante la sección de preparación.